강화 학습(RL)은 인공지능(AI)에서 매우 중요한 분야로, 에이전트가 주어진 환경에서 최대의 보상을 얻기 위해 최적의 행동 전략을 학습하는 과정을 다룹니다. 강화 학습은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 게임, 로봇 공학, 자율 주행차 등에서 그 가능성을 보여주고 있습니다. 이 글에서는 강화 학습의 기본 개념부터 시작하여, 실제 적용 사례를 통해 어떻게 최적의 행동 전략을 학습하는지에 대해 자세히 … Read more
신경망 인공지능의 핵심 구조를 이해하는 것은 현대 기술의 발전을 깊이 있게 이해하는 데 매우 중요합니다. 신경망은 인간의 두뇌에서 영감을 받아 만들어진 알고리즘으로, 데이터에서 패턴을 학습하고 그 패턴을 기반으로 결정을 내리는 데 사용됩니다. 이 글에서는 신경망의 기본 구조, 원리, 그리고 그것이 어떻게 작동하는지에 대해 상세히 알아보도록 하겠습니다. 신경망의 기본 구조 신경망은 여러 개의 노드(또는 뉴런)로 구성된 … Read more
최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있습니다. 하지만 AI 시스템이 복잡해지고 고도화됨에 따라 그 투명성과 설명 가능성을 요구하는 목소리도 커지고 있습니다. 이에 따라 AIXAI(설명 가능한 인공지능) 분야에서 신뢰를 구축하기 위한 여러 가지 방법이 모색되고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 AIXAI의 필요성, 이것이 우리가 AI 시스템을 신뢰하는 데 어떻게 기여하는지, 그리고 투명성이 왜 … Read more
알고리즘 공정성은 현대 사회에서 점점 더 중요한 이슈가 되고 있으며, 이는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 주목받고 있습니다. AI 시스템은 우리의 삶의 많은 분야에서 활발하게 사용되며, 이로 인해 데이터 기반의 결정이 공정해야 한다는 요구가 증가하고 있습니다. 이러한 이유로 AI 알고리즘의 공정성을 보장하기 위한 다양한 노력과 연구가 진행되고 있습니다. 이번 블로그 포스팅에서는 알고리즘 공정성의 중요성과 이를 … Read more
전이 학습 지식 transfer의 힘 전이 학습은 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 매우 중요한 개념으로, 특정한 작업을 수행하기 위해 한 모델이 다른 작업으로부터 학습한 지식을 활용하는 방법입니다. 이 방법론은 특정 작업에 필요한 데이터가 부족할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 기존에 훈련된 모델의 지식을 활용함으로써 더 적은 데이터로도 높은 성능을 발휘할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 또한, … Read more
최근 몇 년 간 딥러닝 이미지 인식 기술은 비약적인 발전을 거두었으며, 이는 여러 산업 분야에서의 활용으로 이어지고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 특히 자율주행차, 의료 영상 진단, 보안 및 감시 시스템 등 다양한 영역에서 큰 변화를 이끌고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 딥러닝 이미지 인식의 새로운 전환점을 살펴보고, 이로 인해 우리가 경험하게 될 변화들이 무엇인지 자세히 설명해 … Read more
AI 윤리, 혹은 인공지능의 도덕적 책임에 대한 논의는 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 인공지능 기술이 급격히 발전함에 따라, 그 사용과 관련된 윤리적 질문들이 끊임없이 제기되고 있습니다. 이 포스트에서는 인공지능의 윤리적 이슈와 도덕적 책임에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능의 발전과 윤리적 고려사항 인공지능은 우리의 삶을 변화시키는 혁신적인 기술입니다. 다양한 산업 분야에서 AI는 업무 효율성을 증가시키고 … Read more