순환 신경망 RNN 으로 시계열 데이터 분석하기
순환 신경망(RNN)은 인공지능 분야에서 시계열 데이터 분석에 매우 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. 시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 데이터를 의미하며, 주식 시장, 날씨 예측, 센서 데이터 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다. RNN은 이러한 시계열 데이터를 모델링하는 데 있어서 그 특징을 잘 반영할 수 있는 구조를 갖추고 있어, 그 응용 가능성이 높습니다. 순환 신경망(RNN)의 기본 구조 순환 … Read more