강화학습 에이전트는 스스로 학습하며 환경과 상호작용하는 AI의 일종으로, 최근 몇 년 간 인공지능 분야에서 많은 주목을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 주어진 환경에서 최적의 결정을 내리기 위해 수많은 시도를 반복하면서 경험을 쌓아 나갑니다. 본 포스트에서는 강화학습 에이전트의 기본 개념부터 시작하여, 그 발전 과정과 현대 사회에서의 강력한 응용 분야에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 강화학습의 기본 원리 강화학습은 기계 … Read more
비감독 학습은 머신러닝 분야에서 매우 중요한 역할을 하는 기술로, 주어진 데이터의 레이블이 없는 상태에서 패턴과 구조를 학습하는 방식입니다. 이는 데이터에 대한 깊은 이해를 가능하게 하며, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 비감독 학습의 알고리즘, 그 작동 원리, 그리고 실용적인 응용 사례에 대해 깊이 있게 살펴보도록 하겠습니다. 비감독 학습의 정의와 중요성 … Read more
인공지능(AI) 기술이 우리 삶에 깊숙이 자리잡으면서, AI 편향 알고리즘의 문제는 점점 더 주목받고 있습니다. 이러한 알고리즘은 단순히 데이터에 따라 결과를 도출하는 것이 아니라, 그 데이터가 가지는 잠재적인 편향성을 강화할 수 있는 위험성을 지니고 있습니다. 이로 인해 특정 집단이 차별받거나 소외될 수 있는 상황이 발생하게 되며, 이는 심각한 사회적 불평등을 초래할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 AI … Read more
알고리즘 공정성은 현대 사회에서 점점 더 중요한 이슈가 되고 있으며, 이는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 주목받고 있습니다. AI 시스템은 우리의 삶의 많은 분야에서 활발하게 사용되며, 이로 인해 데이터 기반의 결정이 공정해야 한다는 요구가 증가하고 있습니다. 이러한 이유로 AI 알고리즘의 공정성을 보장하기 위한 다양한 노력과 연구가 진행되고 있습니다. 이번 블로그 포스팅에서는 알고리즘 공정성의 중요성과 이를 … Read more