합성곱 신경망CNN의 이해와 이미지 처리

합성곱 신경망(CNN)은 이미지 처리 분야에서 혁신적인 기술로 자리 잡았습니다. 이 기술은 컴퓨터가 이미지 데이터를 인식하고 이해할 수 있도록 돕는 데 중심적인 역할을 하고 있습니다. 특히, CNN은 다양한 이미지 인식, 분류 및 분석 작업에서 크게 활용되고 있으며, 이는 자율 주행차, 의료 이미지 진단, 그리고 이미지 검색 엔진 등에서 그 응용을 찾아볼 수 있습니다. 본 글에서는 합성곱 … Read more

감독 학습(Supervised Learning)의 기초와 활용 사례

감독 학습(Supervised Learning)은 기계 학습의 한 분야로, 라벨이 지정된 데이터를 이용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 이 기법은 다양한 분야에서 널리 사용되며, 데이터 기반의 의사결정 시스템을 구축하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 감독 학습의 기본 개념, 작동 원리, 그리고 실제 활용 사례에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 감독 학습의 기본 개념 감독 학습은 주어진 입력 … Read more

딥러닝 이미지 인식의 새로운 전환점

최근 몇 년 간 딥러닝 이미지 인식 기술은 비약적인 발전을 거두었으며, 이는 여러 산업 분야에서의 활용으로 이어지고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 특히 자율주행차, 의료 영상 진단, 보안 및 감시 시스템 등 다양한 영역에서 큰 변화를 이끌고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 딥러닝 이미지 인식의 새로운 전환점을 살펴보고, 이로 인해 우리가 경험하게 될 변화들이 무엇인지 자세히 설명해 … Read more