전이 학습

전이 학습 지식 transfer의 힘 전이 학습은 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 매우 중요한 개념으로, 특정한 작업을 수행하기 위해 한 모델이 다른 작업으로부터 학습한 지식을 활용하는 방법입니다. 이 방법론은 특정 작업에 필요한 데이터가 부족할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 기존에 훈련된 모델의 지식을 활용함으로써 더 적은 데이터로도 높은 성능을 발휘할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 또한, … Read more

최근 몇 년 간 딥러닝 이미지 인식 기술은 비약적인 발전을 거두었으며, 이는 여러 산업 분야에서의 활용으로 이어지고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 특히 자율주행차, 의료 영상 진단, 보안 및 감시 시스템 등 다양한 영역에서 큰 변화를 이끌고 있습니다. 본 블로그 포스트에서는 딥러닝 이미지 인식의 새로운 전환점을 살펴보고, 이로 인해 우리가 경험하게 될 변화들이 무엇인지 자세히 설명해 … Read more